高校數據治理面臨哪些難題？近年來，高校開始逐步重視數據治理并加大治理力度。然而事實上，新冠疫情的爆發(fā)對高校數據治理工作提出了更高要求，無論是健康信息填報、師生返校，還是針對外來人員入校的管理，精準掌握各類人員的身份及健康信息，無不依賴于數據的有效支撐。這種觸動將無疑導致高校對數據治理的更加重視，這也正是我們看到越來越多的高校正在嘗試開展數據治理的原因之一。但是當前高校數據治理工作并沒有想象的那么容易。

高校數據治理面臨哪些難題？
 

在信息技術高速發(fā)展的新形勢、大背景下，數據已經成為教育現代化、教育治理的底層邏輯和學校的重要資產。誰能盤活數據這一重要資源，誰就擁有了更為先進的發(fā)展引擎。也因此，諸多高校越來越強烈地認識到，數據是智慧校園的基礎，也是推動高校治理體系和治理能力現代化以及信息化與教育深度融合的必然要求。
目前在中國高校進行數據治理的面臨的難題主要有：一是體制機制缺乏頂層設計；二是部門之間的數據孤島難以破解；三是信息化隊伍建設掉鏈子，一方面人員較少疲于奔命，另一方面也缺乏能夠玩轉數據的優(yōu)秀人才。大部分高校還將數據治理的理念局限于信息中心部門內，距離學校層面多維度、深層次的數據治理，還有相當大的差距。
有關人士認為，高校數據治理需要經歷認同它的重要性——學習別人的先進經驗——分析自己的實際需求，從而明確自己想要的到底是什么。同時學會從學校實際出發(fā)，真正實現支撐領導科學決策、支持學校“雙一流”建設，并不斷優(yōu)化師生服務，從而實現數據治理的全面優(yōu)化和循環(huán)。