高校信息化建設主要用到哪些技術?近年來,各高校對信息化的重視程度逐步加大,在學校的“五年規劃”中將信息化建設作為一個重要的子規劃納入其中,這是學校對信息化工作的超前布局和高度重視的具體體現。那么一般高校信息化建設需要用到哪些技術呢?
高校信息化建設主要用到哪些技術?
1、大數據技術
大數據中心實現了復雜的多平臺異構環境下,校園數據的融合及海量數據的存儲挖掘,采用Hadoop和MPP分布式數據庫混搭的計算框架,為用戶提供一套完整的大數據解決方案,包括數據采集轉換、計算存儲、分析挖掘、共享交換、BI展示以及運維管理等全系列功能。
2、微服務架構
基于Springcloud的微服務架構,模塊與模塊之間的關系相對獨立,不同模塊可獨立發布、獨立運行,解決了高可用、高并發等問題;同一個微服務可以運行不同的數據實例,如本科生、研究生、博士生的選課業務都可以調用選課微服務,實現本碩博資源共享與一體化管理。
3、智能算法
針對復雜的排課業務,采用獨創的動態迭代算法,將復雜的運算交由云端服務器處理完成,高效快捷;上百種排課算法模型,可隨需定制。基于動態迭代排考算法,實現考務業務的智能編排,為廣大師生提供人性化的考務服務。
4、AI技術(人工智能)
在整合AI教育大數據以及學習分析、儀器學習等一系列學習技術應用的基礎上,教育領域萌發了一系列創新應用,如:智能感知、智能推薦、智能識別、智能答疑、智能評價等,破解教育在個性化教學方面的不足。
以上就是高校信息化建設主要運用到的技術。然而高校信息化不僅是技術變革,也是管理變革,高校無論采用怎樣的技術與管理手段,其主要目的都是為了實現學校發展戰略。
大數據中心實現了復雜的多平臺異構環境下,校園數據的融合及海量數據的存儲挖掘,采用Hadoop和MPP分布式數據庫混搭的計算框架,為用戶提供一套完整的大數據解決方案,包括數據采集轉換、計算存儲、分析挖掘、共享交換、BI展示以及運維管理等全系列功能。
2、微服務架構
基于Springcloud的微服務架構,模塊與模塊之間的關系相對獨立,不同模塊可獨立發布、獨立運行,解決了高可用、高并發等問題;同一個微服務可以運行不同的數據實例,如本科生、研究生、博士生的選課業務都可以調用選課微服務,實現本碩博資源共享與一體化管理。
3、智能算法
針對復雜的排課業務,采用獨創的動態迭代算法,將復雜的運算交由云端服務器處理完成,高效快捷;上百種排課算法模型,可隨需定制。基于動態迭代排考算法,實現考務業務的智能編排,為廣大師生提供人性化的考務服務。
4、AI技術(人工智能)
在整合AI教育大數據以及學習分析、儀器學習等一系列學習技術應用的基礎上,教育領域萌發了一系列創新應用,如:智能感知、智能推薦、智能識別、智能答疑、智能評價等,破解教育在個性化教學方面的不足。
以上就是高校信息化建設主要運用到的技術。然而高校信息化不僅是技術變革,也是管理變革,高校無論采用怎樣的技術與管理手段,其主要目的都是為了實現學校發展戰略。