高校數據治理平臺建設有哪些難點？高校談數據治理，可以追溯到幾年前。當時大家意識到數據革命正在席卷各個領域，高校也不例外。然而，盡管高校對于數據治理都給予了高度認同，并各自開展了相關工作，但因為工作的復雜性，數據治理之路并不是一路順暢。諸多信息化部門領導認為，中國高校距離全面的、學校管理層面的數據治理，其實還有很大差距。

高校數據治理平臺建設有哪些難點？
 

目前高校數據治理平臺建設普遍面臨的困難主要有以下幾個方面：
一是機制體制問題。數據治理表面上是技術，實際涉及到的是管理、制度、理念等的更新，是全校“一盤棋”，需要全校統籌規劃和協調，把數據共享的目標理想變成學校機制，將數據共享的理念貫穿全校上下每個人、每個業務。在這個意義之上，學校頂層設計是對數據治理成功與否的關鍵影響因素。
二是部門協作問題。數據治理最重要的是要協同業務部門，圍繞核心業務工作，找出關鍵數據或者關鍵指標。數據治理不是“單打獨斗”，需要協調各部門將業務轉換成數據，梳理數據的規范性、準確性、完整性，以及數據的來龍去脈；同時，提升業務部門認識，使其達成“數據共享是必須，不共享是例外”的共識。只有確立了該價值目標，再從各個方面去發現、挖掘支撐的數據，治理工作才會行之有效。
三是隊伍建設問題。人手不足是高校信息化部門普遍面臨的困難，對于數據治理而言則凸顯得更為厲害。要基于數據進行精耕細作就必須擁有數據管理技術人才，擁有玩轉數據的能力。
比如北京理工大學的數據確權工作，第一輪下發表格234張，第二輪更是達到了502張，而從事該工作的僅有兩人。但這又回到了高校信息化隊伍本身就缺的窘境中。
對于數據治理工作，中國石油大學(華東)信息中心主任郝志杰稱認為，高校在人手有限的情況下，比較好的解決辦法還是信息化部門主動聯合業務部門和外部公司形成一個“聯邦制”的數據治理機制，三方通過精誠合作，形成合力，在保障數據治理有效推進的同時，提升信息化人員的業務理解能力，提高業務部處人員的信息化素養。