高校數據治理平臺一般都有哪些功能？大數據將打開各行各業的數據“潘多拉魔盒”。社交網站、電商巨頭、電信運營商乃至金融、醫療等行業，都將加入大數據的“淘金”熱潮。從現有案例來看，數據治理同樣已較為廣泛地用于高校，以此提高學校運營效率，以及提高人才培養的針對性。那么高校數據治理平臺一般都有哪些功能呢？

高校數據治理平臺一般都有哪些功能？

 

不同公司開發的數據治理平臺，功能方面都會有所不同。以強智科技為例，本公司研發的數據治理平臺，以用戶為中心，以元數據為基礎，貫穿信息標準、數據采集、數據標準化、數據質量、主數據管理、數據共享等從源端到數據中心，再到應用端的全過程管理，并通過大數據治理，使高校能更便捷、更靈活、更準確地獲得大數據資產的能力。

強智科技數據治理平臺的主要功能：
1、統一數據標準
強智科技數據標準的制定，堅持以業務為導向，基于高校實際業務，覆蓋未來所有相關業務，既滿足現階段業務需求，更考慮未來業務發展所帶來的數據標準需求，按照國家標準、教育行業標準、行內標準和國際標準的順序進行采納。
強智科技數據集標準包含70多個分類400多個數據集，涵蓋學校概況數據集、學生管理數據集、教學管理數據集、教職工管理數據集、科研管理數據集等14個領域。
2、DATAX技術支持多種數據源
強智科技數據源采用DATAx技術支持多種數據源，如oracle、mysql、sqlserver,為元數據、數據集成、數據共享、主數據管理、數據質量管理提供可跨異構數據存儲系統操作數據的能力。
3、數據集成：匯聚全域業務數據
強智科技數據集成是可跨異構數據業務系統、可靠、安全、低成本的數據同步平臺。
4、數據共享：低成本快速共享API
通過多種協議的共享API、API審核、安全訪問控制、可靠的數據傳輸，實現各應用與數據中心之間的數據共享服務。
5、主數據管理:數據標準維護、數據授權、EXCEL文件上傳
在完成數據集成和數據治理后，需要對各類數據資產進行統一管理。通過主數據管理模塊，可以使用標準數據集快速對數據資產進行查詢、授權、維護、excel上傳導入等操作。
6、元數據管理：一鍵采集、統一管理、跟蹤數據血緣及影響
由于表、視圖等信息存儲在數據庫中不可識別，通過元數據對表、視圖在系統內進行定義、識別、關聯，利用元數據來貫穿數據集成、數據質量管理、數據共享、主數據管理等整個數據流程。
7、數據質量管理：數據質量監控
數據質量管理以數據集為監控對象，提供系統預設檢查規則，可以自定義檢查規則，幫助高校第一時間感知數據質量問題，有效防止質量不高的數據向下游蔓延，提高數據質量，實現數據資源按照標準化、規范化的軌跡良性生態循環。

數據治理管理功能包括質量規則管理、質量檢查方案、質檢任務調度、數據質量報告、數據質量分析等。
強智科技依托近20年在教育信息化領域的積累，結合高校實際情況，可快速制定校級數據標準，創建數據中心庫，開展數據治理。