高校數據治理的意義有哪些？高校數據治理的目標是要建設完整、準確、及時的全域數據，實現數據資源在各組織機構部門的共享和流轉，提升數據的服務能力以實現數據價值的最大化，是一項技術要求高、涉及部門廣、基礎工作繁、建設效果慢的長期工作。盡管如此，許多高校已經把數據治理作為當前信息化建設的主要工作。那么高校數據治理有哪些實際意義呢？

高校數據治理的意義有哪些？
 

1、從高校信息化建設階段上，數據治理是從智慧校園向智能校園建設演進的必然要求。大數據等技術的發展推動了信息技術的創新，使高校開展數據挖掘和決策支持成為可能，這也從反映信息化發展過程規律性的“諾蘭模型”中得到理論印證。
如果說智慧校園是基于“業務+服務”開展建設，那么智能校園則是基于“數據+決策”開展建設，即通過大數據、人工智能等信息化手段，挖掘和利用數據的價值，實現教學科研管理服務等各項工作的感知、測量、判斷、評價和預警，由經驗管理到數據管理，粗放式管理到精細化管理，從而輔助決策學校各項事業的發展。
而只有扎實做好學校數據治理，形成完整、準確、真實、規范的信息化數據，才能有效開展數據支持下的智能校園建設。
2、從高校信息化建設目標上，數據治理是推動高校治理體系和治理能力現代化的必然要求。
數據治理是以數據生產要素為對象，以釋放數據價值為目標，以守住數據安全為底線，以建立健全數據全生命周期秩序規則為核心，以推動數據有序管理和流轉為主要活動，以強化數據管理技術手段為支撐的一系列活動，具有綜合性、復雜性、長期性等特征。
高校數據治理的過程，是高校圍繞數據這一新型生產要素進行制度建設和執行落實的一系列活動，在此過程中，學校各類運行過程的信息得以有效體現，對高校治理體系和治理能力現代化起到了重要的推動作用。
3、從高校信息化建設內容上，數據治理是高校信息化與教育深度融合的必然要求。
教育部《教育信息化2.0行動計劃》把信息技術與教育深度融合作為主要任務之一，目的在于用信息化手段為學校人才培養、學科建設、科研教學等核心工作提供更有針對性的支持。
高校在網絡基礎設施、業務系統、基礎平臺、一站式服務大廳等信息化建設方面已經開展了大量工作，很好地解決了服務師生的問題，但對學校核心工作的支持力度還遠遠不夠，其根本原因在于學校數據煙囪林立，數據不能有效打通和整合，無法對核心工作進行多維度全方位的分析和研判。
因此，高校信息化建設內容也要適時調整到數據治理這項工作上，以數據為依托實現信息化與學校核心工作的深度融合。
4、從高校信息化部門定位上，數據治理是高校信息化部門強化自身價值的必然要求。
目前，高校信息化部門職能定位大多數是“教學輔助部門”，盡管開展了大量工作，但大多以后臺的形式提供無感的支持和保障，以至于學校各部門和師生感受不到信息化工作的重要性，感覺信息化部門沒有什么“權力和資源”，因此常常處于被邊緣化的狀態，參與學校核心工作少，話語權弱。
隨著大數據技術的發展，數據資源已經成為學校的重要公共資源，學校對數據的各類需求也變得十分迫切，這就要求信息化部門要開展有效的數據治理，為學校提供全方位的數據服務和保障，用數據服務提高信息化部門的作用和地位。