高校大數據建設難點有哪些？數據治理解決方案。大數據是信息技術最新發展成果的典型代表，是工業4.0等各行業新一輪重大變革浪潮的主要推手，也對教育行業產生了重大影響。基于大數據的個性化教學、科學化評價、精細化管理、智能化決策、精準化科研等，將對促進教育公平、提高教育質量、培養創新人才具有不可估量的作用。但是當前很多高校在開展大數據平臺建設的時候并不順利，遇到了諸多的阻礙。那么高校大數據建設的難點主要在哪些方面呢？

高校大數據建設難點有哪些？
 

1、安全需求
大數據為高校信息化建設工作提供了一定的幫助，同時也帶來了一些信息管理安全問題。針對當前高校可能面臨的安全存儲、訪問控制、權限管理、數據保密及知識權等信息安全問題，大數據背景下的高校信息平臺需采用最新的技術手段、統一身份認證、嚴格控制訪問權限、加快信息安全基礎設施建設、制定相關標準及政策法規，以保障高校信息化平臺的合法權利和數據安全。
2、CIO協調統籌機制體制
大數據技術在高校信息化建設的推進過程中，既需要政策的支持，也需要高校的落地服務體系的支持，同時還涉及到高校的各個職能部門的協調推進，如果要推動大數據技術與高校信息化建設的深度融合，沒有相應的高校CIO體系做保障，那么所有的規劃與設想，實施起來估計都會困難重重。
3、與人為經驗相結合
大數據作為一種工具，必然存在兩面性。大數據的決策提供了很多快捷、準確的預測。但是，對于數據的過分依賴則讓我們在很多時候得出的結果相差很大。數據應與人為經驗相結合，互為促進。
4、專業的培訓
專業的培訓包括數據管理的理念認知方面的培訓和常用數據處理技術方面的培訓。數據管理的理念認知方面的培訓，是為了加強員工的工作態度等方面的認識，盡量避免人為因素而帶來的預測準確度降低。通過專業的培訓，是員工在日常工作中要善于思考、善于發現工作中的問題及需要的數據支持等。
高校必須充分發揮大數據的優勢，順應大數據時代的發展要求，制定實用的數據治理解決方案，培養智慧型人才，傳承、創新智慧文化，提高智慧校園服務水平，積極開展智慧科學研究與開發，進一步加強智慧決策的多元化管理，從而實現高校智慧校園的健康 可持續發展。