數據治理解決方案包含哪些內容？從數字校園到智慧校園建設演進的過程中，數據質量問題成為困擾廣大教育信息化工作者的一個難題。數據治理是保證數據質量的必需手段，加強數據治理提升數據質量已成為教育信息化工作者的重要任務。那么數據治理解決方案包含哪些內容呢？

 

1、有效的高校內部數據標準體系，包括數據標準、管理標準、質量標準等內容，并保證各業務部門、各業務系統能得到落實與管控。落實到治理工具上，主要體現在元數據管理功能是否得到詳細認真的設計、應用，助力于業務系統。例如，元數據中除了應設有國標、行業標體系（如地理、行政區劃，學科門類、專業等）的數據之外，還應涉及應用系列校標數據，如建筑物、樓宇體系等。
2、完成各業務系統的整合工作。完成用戶集成、數據集成、業務集成工作，消除信息孤島，完善數據中心建設。首先，盡可能在被集成的業務系統，即產生數據的源系統中解決數據質量問題，這對于整個體系的數據治理來說是非常高效的措施。其次，在各業務系統及平臺的建設過程中，描述核心業務實體的數據，如教師、學生、教學、科研、資產、財務等，交換、共享性要求較高，均要被納入到主數據范圍，形成全校范圍內一致的、完整的、準確的核心業務數據，由數據中心統一對外提供數據服務。最后，落實到數據治理平臺上，集中反映在主數據管理是否完備，是否能以多種數據共享形式服務于各類應用。
3、評估數據質量，生成數據質量報告。以數據標準體系為基準，以數據治理平臺為工具，數據管理員對整個主數據（或者全量數據）質量檢測，根據實際需求，利用檢測數據進行單一主題或者整體進行數據質量分析，生成數據質量報告。在數據質量報告的基礎上，結合系統配置好的數據管控體系，生成針對部門、業務數據管理員的各子數據集整改報告。

強智數據治理平臺是以用戶為中心，以元數據為基礎，貫穿信息標準、數據采集、數據標準化、數據質量、主數據管理、數據共享等從源端到數據中心，再到應用端的全過程管理，并通過大數據治理，是用戶能更便捷、更靈活、更準確地獲得大數據資產的能力。